去年年底以来，更多人感受到了 AI 对生活的入侵 —— 我们开始在地铁、电梯间和商店看到了 AI 生成的广告图像。

之所以称之为入侵，那是因为这些图像不仅具有浓浓的AI 味，其中不合常理之处也未经修正，让不少人大呼阴间。

这种广告，简直就是在花钱广而告之人们不要相信这个品牌 —— 连广告都那么随便，那产品如何值得信任？

然而，很多广告公司似乎坚信 AI 是未来。

让消费者反感的AI 味没有削减广告公司对 AI 兴趣，反倒激起了一轮去 AI 味的工作流创新。

当我们在去 AI 味的时候，我们在去什么？

图片来自：小红书@rataalada、@摸头姐姐

在正处于 AI 发展洪流中的当下，AI 味注定是一个将不断被重新定义的词语。

现在，AI 味在图像中大多指的是某种特定既高清，又模糊 —— 光亮平滑，缺乏真实细节。

作为人类，我们的眼睛会被不完美的细节吸引。

所以当我们看到现在这些AI 生成的图像……我就觉得挺反感，老实说。

工业设计师 Ti Chang 说道。

正因如此，如何找到那些可以让假变真的不完美细节，成为了去 AI 味一大重点。

你也许开始可以先用 AI 提示词来做生成，但之后你一定要去调整，有时候甚至需要用 Photoshop 这类传统工具来让它更好。

视觉艺术家和设计师 Vaunn Yevo 分享道。

在做商单的时候，Yevo 会先用 AI 来生成图像，然后用 PS 去增加人像的不完美，如人脸上的毛孔、细纹、或者微小的毛发。

Yevo 也曾经试过想用 AI 提示词直接给图像增加这些不完美，但出来的效果并不理想：有时候如果你让 AI 模型去添加雀斑，出来的效果会让整片皮肤都很怪。

左图为 Yevo 的标志性风格，右图为尽量模仿其风格生成的照片。

右图也彰显了想用 AI 来生成自然人像的困难：混乱的手指固然致命，非常夸张的雀斑也很不自然

毫无悬念，当有人找到了可以让假变真的规律，就会有人开始基于此开始做 AI 工具。

2023 年年底，名为Magnific的工具开始外网火了起来。

这个被称为AI 生图精修师的工具，可以为 AI 生成图像增加更多细节，并支持不同生成模式，在发布一个多月就吸引了 40 万注册用户。

右图为 Magnific 修图后效果全球著名广告公司 McCann Worldgroup 现在也在开始尝试在工作流中加入 Magnific 这类工具。

在 McCann Worldgroup 为文化组织 Black Abroad 做的图中，原本模糊的 AI 生成图，经由细节调整后有了很大改善右图。

对比可见，第二个不仅在人像添加了更多皮肤、头发细节，背景场景和人物手上的饮料都进行了调整。

与此同时，McCann Worldgroup 还在尝试另一种以 AI 治 AI的方法 —— 多模型 + 人工混合模式。

去年在为墨西哥食品公司 Bimbo 设计数字广告时，McCann Worldgroup 就用一个模型来生成图像的前景，然后再用另一个模型来生成图像中的汉堡和热狗，再用另一个模型来生成背景，至于海报字体部分，直接开用人工设计。

这是一个和技术以及技术专家来回往复的对话过程，但我们会有一套统一但不断进化的创意构想，其中也会包含很多层次。

McCann Worldgroup 全球 AI 创意负责人兼加拿大首席创意总监 Ian Mackenzie 解释说。

正如前文提及，我们这个时期对AI 味会有一种特定的风格定义。

今年超级碗上的一则广告就因为风格太过AI 味而遭吐槽，但这些摄影作品的确是人类摄影师拍摄的

这也意味着，只要跳出了那种风格，人们就不会觉得那AI 味有那么浓，即便那其实也是 AI 生成的图像。

数字营销公司 今年就组了一队特别的艺术创作者：动画师、色彩专家、导演、摄影师等，特别之处在于他们不仅懂得 AI 图像生成技术，更是能够做出独特的视觉美学。

在这支团队协作下， 对 AI 提示词进行了非常精细化的设计，更充分地表达出想要艺术风格的色彩、灯光、饱和度、摄影角度和景深等等，最终生成出和一般AI 味相当不同的风格化图像。

制作公司 Tool 和广告公司奥美则直接打造了自己专门的设计系统，可以将服务品牌的过往物料用作素材，给系统转录出特定的参数，最后做出和品牌美学相符的生成图像。

奥美的首席转型官 Antonis Kocheilas 表示，这套方法下，AI 生成出六个手指这类情况会减少，但依旧无法完全避免。

我不认为生成假人是当下必须的。

Tool 制作总裁 Dustin Callif 说道。在他看来，用 AI 来生成超现实和更具幻想性质的图像会更合适。

Tool 做的 AI 生成图主题更超现实

AI 味为何不受待见？

我们对AI 味的厌恶，有时候不仅来自于风格审美上的疲惫，它也带着我们对背后隐喻的抵触。

有位读者曾写信给连线分享了一个有趣的故事：

我有一位艺术家朋友给我送了一幅 AI 生成的画作作为礼物。

我能看出她尝试将概念更个人化，装裱得也很精美，但我还是觉得自己被骗了。

在回信中，连线肯定了这位读者的感受，并指出模型生成的图像既不要求任何金钱上的牺牲，也不需要任何真正的创意上的投入，除了写提示词以外，它缺乏你朋友创意头脑的独特印记。

大白话来说，就是没诚意和不真心。

这种对AI 味的反感，甚至并不限于图像。

Y Combinator 联合创始人 Paul Graham 就曾在 X 上发帖吐槽，自己收到了一份AI 味过浓的邮件：邮件里单词delve钻研一词出现了很多次，而这也是 AI 语言模型很常用的词语。

在这帖子下，AI 公司 Akto 创始人 Ankita Gupta 也表示自己深有共鸣，她也开始看到那些标志性 ChatGPT 词汇就转头走人：

这些词语本身没有问题，但它们让人类语言变得更机械化了。

显然，这种情绪存在时间也不短了。毕竟，现在 GPT store 上写作类工具推荐里就有不少Humanizer，也就是让 AI 生成文字看起更不像 AI 文字的工具。

更夸张的是，现在甚至已经有公司将100% 不用大语言模型作为卖点来宣传。

这也算是一种终极的去 AI 味方法。

回到 AI 图像领域，AI 味让我们产生的反感还来自于它夺走了一种特别的情感 —— 敬畏感。

因为 AI 实在太无所不能，现在当我们看到一张从前会让你发出大自然/世界真是太神奇了的照片时，我们脑海里第一句冒出来的话却变成了 —— 这是 AI 生成的吧。

摄影师 Aytek Çetin 的作品现在常被怀疑是 AI 生成的图像

在这之前，社交媒体和短视频都已经将我们的刺激阈值拉得巨高，而 AI 影像技术则几乎快要把我们的头脑注满，让大部分事物都变得廉价和无聊。

然而，我们需要感受到惊喜和敬畏。

这是其中一种让我们之所以为人的根本感受。Big Think作者 Kevin Dickinson 在一篇从心理学角度探讨敬畏感的文章中解释：

敬畏感是一种过程 —— 人们在遇到新的体验或信息时，对自己的想法和信念开始进行重新评估。

换言之，当我们感受到敬畏感，人们会开始质疑其世界观并且有可能会走向改变。自然的力量，或者人类成就的美好，这些事物会减少我们以自我为中心的影响，要求我们去重新审视我们对世界的理解以及我们在其中的位置。

这让人感到失落。

但我们并非未曾感受过这种失落。

Photoshop 和其他修图软件的普及，让有图有真相一说变得过时。

随着数字图像处理技术发展，人们开始恐慌，认为摄影已死。但那并不是真的。媒介一直以来都有被操控，通常被用来制造复杂的欺骗。

研究艺术史和视觉文化的 Derek Conrad Murray 评论说。

随着 AI 技术的发展，AI 味会不断改变，很可能将变得越来越微妙和难以识别。

对于在这个全新的，充满不确定性的互联网世界中，连线作者 Jason Parham 的建议挺实在：

让我们拥抱被扭曲，接受生活在图像充满了欺骗性的无常中。

我们要保持勤勉，因为未来是一个持续理解和去理解，崩塌和重建的游乐场。

文章来源：APPSO