人脸识别技术已经日益成熟，这项基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术，可以被用来解锁智能手机，提供对建筑物的安全访问，并加快机场的护照检查等。

但是，这项技术被提升到一个新的水平，来自澳大利亚、新西兰和印度的国际研究小组，利用人的表情在VR环境中操纵物体，无需使用手持控制器或触摸板，这在全球尚属首次研究。

想像一下，通过微笑、皱眉、咬紧牙关等面部表情就能操纵虚拟现实中的物体，这种感觉真的很奇妙。

其实，早在4年前，巴西圣保罗的一家机器人公司就研制出了一款名为Wheelie 7 的控制器，可以帮助四肢不能动的用户用表情驱动电动轮椅。

人工智能系统可以让残疾人通过10种不同的表情来实现对电动轮椅的控制，例如扬眉毛或者吐舌头。

所以在未来，人脸识别技术会被用在更多的地方，创造人机交互的“无限可能”。

人脸识别（Face Recognition）是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。

人脸识别人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。