需要准备笔试和面试两方面的面试内容

　　数据分析师的笔试主要包括：英语，数学，推理，SQL，C语言编码/Python等几个方面的内容。这也是为了确保大家在日常工作中，能够正常应对数据处理等问题。一般推理类问题，主要考察来自以不同方式和顺序排列的相关问题；一般SQL类问题，多数会考察你如何处理极端情况（NULL语句）；而C语言编码或者Python，则会考察一些常用的技术点。

　　1.理论知识

　　1）统计概率

　　这是数据分析必须要学的，不然很多统计指标看不懂，统计方法也不了解，怎么做数据分析呢？需要掌握的核心技能有：

　　描述性统计（平均值，标准差，中位数）

　　概率（独立事件，相关事件，期望，包括贝叶斯）

　　概率分布（离散概率分布，连续概率分布）

　　统计推断（抽样，置信区间，假设检验）

　　例如面试官可能会这样问：置信区间（Confidence Interval）是更怕I型错误还是II型错误？如果还不会，可以看这个复习：统计概率思维：误差思维和置信区间

　　2）机器学习（加分项）

　　机器学习这一块其实应该算是数据分析岗位的加分项，不一定是必须的，要看具体岗位。

　　需要掌握的机器学习算法：

　　分类算法：逻辑回归，贝叶斯、决策树、随机森林

　　回归算法：线性回归

　　聚类算法：K-means

　　需要掌握的核心技能：

　　特征工程

　　模型评价

　　交叉检验（用已有的数据监测算法的预测力）

　　能够熟悉常见算法的基本原理、了解各类算法的优缺点和使用场景即可，如果是学到Python，要会使用Python的机器学习sklearn包应用这些算法解决具体的问题。

　　2.技术面试

　　技术面试需要了解和掌握许多数据分析师的工作技能，如：

　　1）数据分析工具

　　2）理论知识

　　3）业务逻辑

　　下面分别谈下这3个能力要掌握哪些知识。

　　1.工具

　　常用的数据分析工具有Excel+SQL+Python/R，有的公司要求会一种就可以，有的要求都会，所以根据你应聘职位的不同自由选择学习就可以。

　　1）Excel

　　需要掌握的核心技能有：

　　数据透视表，vlookup，常用函数的使用，基础图表的制作

　　常见的面试题：之前工作里用过什么报表？

　　面试官主要想通过这个题目看下之前工作的复杂性，可以针对类似的问题准备下，比如说自学做项目的时候遇到过什么类型的报表之类的。不过不要脱离现实瞎编，因为很容易被戳穿。

　　建议面试前准备一个项目，面试当天把电脑带过去，当问到excel技能的时候，直接拿出来给面试官演示。面试官除了问excel技能，还会问做表的逻辑，所以要能够讲清楚做表的逻辑，对方就会比较认可。

　　2）SQL

　　公司的内部数据存储在数据库中，作为数据分析师要能够从数据库中获取数据并进行分析。

　　需要掌握的核心技能有：

　　会利用SQL操作开源数据库mysql进行查询

　　存储过程

　　数据库的分组、聚合、排序

　　最常见的考SQL的方法给你一个虚拟的数据库表结构，然后让你按给出的条件查询出数据，并用手写的形式写出在纸上。所以面试前把常用的语句记清楚就行了。

　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/38354000

　　3）编程语言Python或者R

　　一般情况下，这两种语言会一种就够了。如果是学习Python的话，需要掌握的核心技能：

　　Python基本语法

　　Python数据分析的包（numpy,pandas,matplotlib)

　　能够用python操作结构化数据，进行数据清洗，数据抽取，数据可视化等

　　使用python操作数据库

　　一般不会在代码上问得太细，毕竟写工作的时候不会的就用搜索引擎搜呗，面试官重要的想知道你究竟有没有用过这个技能。参考复习资料：零基础掌握人工智能(AI)核心语言：Python

　　技术面试时，除了我们要提前复习技术知识点，回顾之前做过的项目案例外，你还可以准备好自己的电脑和之前的资料，从而更好的应对技术面试。事实上，带上电脑参加技术面试，对于很多你无法用语言清晰描述的问题，都有很好的帮助作用。因为，与其他行业不同，很多职业只需要表明自己会做即可，但数据分析岗位会涉及很多细节的问题，并且每个企业的分析需求也是多样的，所以，带上电脑将清晰的展现你的数据分析功底。

　　3.人力资源面试

　　最后就是HR面试了，基本在这个时候，你只需要结合你对数据分析行业的平均薪资有一个了解，并对自己的数据分析能力有个比较清晰的判断，就可以得出自己的期望薪资了。