企业信用评级是指信用评估机构对征集到的企业信用信息，依据一定指标进行信用等级评定的活动。包括信用评级的要素和指标、信用评级的等级和标准、信用评级的方法和模型等方面的内容。常见的有工商企业、制造业企业和流通企业、建筑安装房地产开发与旅游企业、金融企业等。

　　企业主体信用分析的主要内容包括：产业、企业素质、经营管理、财务状况和偿债能力等方面。在企业信用评级中，比较重视企业素质，特别是企业素质中的企业综合情况评级，包括对企业领导群体的素质的评级，企业经营管理能力的评级，以及企业竞争能力的评级。

　　企业信用等级较为流行的是三等九级信用等级标准，被大多银行和评级机构所认可，软件企业信用评价等级划分为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C三等九级。其中AAA级企业信用最好。

　　评级方法有哪几种

　　1、判别分析法：判别分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体，由这若干个总体的特征找出一个判别函数，用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体，以及检验两个或多个母体，在所测量的指标变量上，是否有显著差异，如有则指出为哪些指标。

　　2、综合评判法：综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价，即对评判对象的全体，根据所给的条件，给每一个对象赋予一个实数，通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分，再据此进行优序评价。

　　3、人工神经网络法：所谓的人工神经网络，就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机，简称神经网络，简写为ANN(Artificial Neural Network)。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞，分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息不同于人脑的输入，人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息，一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的最后结果，并将结果输出。