数据标注员是数据标注公司最核心的岗位之一，主要工作是借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工，数据一般为图片、视频、文本等，通过不断地拉框、标点等操作，为人工智能提供足够的数据集。

周末外出，到一个朋友那，墙上挂着一个标牌，上面印着数据标注师岗位职责具体内容，数据标注师是个什么样的职业，干嘛的？引起了我的关注兴趣，我把我后面的了解给大家分享一下。

01 数据标注师是干嘛的

数据标注师，数据标注员，是随着AI产业发展不断推进而产生的新职业，是 国家人社部新公布的新职业之一 ，已经形成了一定的从业规模，我理解数据标注师就是给数据（图文，音视频等）标注标识的，以便于机器识别。

要了解标注师是干嘛的，看一则招聘广告就知道了。有一则广告信息是这样的。

数据标注员岗位职责

岗位职责:

1、使用公司内部标注工具针 对图片及视频等内容进行标注, 包括人脸、商品、物体,场景等;

2、针对3D模型进行清理、校准、压缩、格式转换,并根据要求进行外参标定。

3、结合标注需求,整理完善标注规则与标注方法,并完成标注任务;

4、及时发现标注工具中的问题并提出优化建议;

5、及时发现数据或者规则中的问题并与需求方对接完善;

6、总结标注任务中出现的问题,分析原因并反馈给需求方;

7、严格审核标注结果,确保数据正确性。

任职资格:

1、本科以上学历,专业不限;

2、熟练使用WINDOWS或LINUX系统的使用;

3、熟练使用word、excel等办公软件;

4、有较强的理解能力和逻辑思维能力,善于发现问题并能及时沟通;

5、有较强的团队协作与沟通能力,积极主动,认真负责,能吃苦、善总结;

6、有标注相关工作经验,空间思维能力强,熟悉CAD及3D建模软件使用者, 优先考虑。

收入待遇一般在4000—7000元左右。需求量很大。

02 数据标注行业的活都标注些啥？

数据标注的常见类型主要有：

（1）分类标注： 分类标注，就是我们常见的 打标签 。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，如一张图就可以有很多分类 / 标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

适用：文本、图像、语音、视频

应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别

（2）标框标注： 机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先 把人脸的位置确定下来。

适用：图像

应用：人脸识别，物品识别

（3）区域标注： 相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如 自动驾驶中的道路识别。

应用：自动驾驶

（4）描点标注： 一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。

应用：人脸识别、骨骼识别

（5）其他标注： 标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。 如自动摘要 ，就需要标注文章的主要观点，以便于文章检索。

03 人工智能的发展为什么要求数据标注跟得上？

人工智能（artificial intelligent，AI）是未来社会发展趋势，未来社会越来越智能化。我国于2017开始战略层面规划，发展迅速，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。若语音导航，智能配音，无人驾驶，人脸识别，AI绘画，无人机等。目前人工智能商用在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，就需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑。目前，我国人工智能行业呈现良好的发展态势，而作为强关联性的数据标注行业，随人工智能发展而迎来高速增长。

数据决定了AI落地程度，基础数据服务是商业化过程中重要的一环。

从人工智能的产业结构看，人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础;技术层是人工智能产业的核心;应用层是人工智能面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。 其中，数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据，供机器训练和学习，保证了算法模型的有效性。

04 数据标注行业未来发展前景

我国人工智能行业如火如荼地兴起，落地化进程大大加速，应用场景逐渐广泛， 数据标注行业作为人工智能的上游基础产业 也在短短数年间迎来了爆发式的发展。根据 iResearch数据显示，到2019年，数据标注行业市场规模为30.9亿元，到2020年行业市场规模突破36亿元，预计2025年市场规模将突破100亿元，说明我国数据标注行业处于高速发展阶段。

数据标注的应用场景十分广泛，具体来说有自动驾驶、智慧安防、新零售、AI教育、工业机器人、智慧农业等领域。

不同的应用场景对应不同的标注需求，比如自动驾驶领域主要涉及行人识别、车辆识别、红绿灯识别、道路识别等内容，而智慧安防领域则主要涉及面部识别、人脸探测、视觉搜索、人脸关键信息点提取以及车牌识别等内容，这对数据服务供应商的定制化标注能力提出了新的挑战。

2022年人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽想象边界，其将在7大领域大有作为。主要包括：增强人类的劳动技能、更大更好的语言建模、网络安全领域的人工智能、人工智能与元宇宙、低代码和无代码人工智能、自动驾驶交通工具、创造性人工智能。

随着AI产业的高速发展和突破，未来数据标注行业的规模也将越来越大，对数据标注的定制化服务需求也将更加更高端。

未来可期，未来标注行业更可期，了解这些会让你的未来更美好。